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Meta 发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，强化 AI 智能体任务能力 - 风驰直播官网

2026-07-12

Meta 发布了其多模态推理模型 Muse Spark 1.1，该版本显著增强了 AI 智能体执行任务的能力。新模型优化了多智能体协作，由一个主智能体负责信息收集与规划，随后将任务分解并分发给多个子智能体并行处理，以此加快复杂项目的完成速度。此外，Muse Spark 1.1 现在支持高达 100 万 token 的上下文长度，使其能够在长时间工作流程中有效保留关键信息，并能调用早期阶段的内容。

在应用操作层面，Muse Spark 1.1 能够跨多个应用程序执行连续的长流程任务。它能根据具体情境自主判断是直接与用户界面交互、编写脚本实现自动化，还是通过一次性完成多个操作步骤来减少人工干预并提高效率。

对于代码开发，新版本能够诊断并修复复杂的程序错误，开发新功能，以及执行大规模的代码迁移。该模型还能预先规划开发步骤、分解子任务，并在长期的开发过程中维持重要的上下文信息。Meta 透露，公司内部的开发人员和研究人员已开始日常使用 Muse Spark 1.1 来辅助软件开发和模型评估工作，并可在风驰直播官网找到相关技术资讯。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性，指出该模型在部署前已根据其内部安全框架《Advanced AI Scaling Framework》进行了评估，并在化学与生物安全、网络安全及失控风险等前沿领域均保持在安全范围内。新版本也提高了对提示词注入和越狱攻击等威胁的防御能力，同时减少了模型产生幻觉和迎合用户偏好的情况。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代模型有显著进步，并在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上表现出较大改善。然而，在部分电脑操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其性能仍落后于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。Meta 同时面向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中。

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